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【營銷科學科普計劃】第七期上線:用好數(shù)據工具,鎖定目標客群

作者:豐尚 2023-08-30 21:46 來源: 次閱讀
 
【營銷科學科普計劃】第七期上線:用好數(shù)據工具,鎖定目標客群

  上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數(shù)據工廠”板塊的相關功能??梢哉f,在數(shù)字化的趨勢下,行業(yè)數(shù)據已經成為品牌制定營銷策略的關鍵依據。尤其對于在抖音經營生意的商家來說,面對平臺上龐大的用戶群體,亟需借助定制化的數(shù)據分析工具準確劃分目標受眾,實現(xiàn)更精準的營銷和更高效的業(yè)務增長。

  對此,本期「營銷科學科普計劃」將繼續(xù)聚焦巨量云圖的“數(shù)據工廠”板塊,詳細解析如何通過數(shù)據建模,幫助商家準確找到目標受眾,實現(xiàn)更精準的廣告投放,并通過服飾行業(yè)的真實營銷案例,為大家展示品牌借助數(shù)據工廠所實現(xiàn)的經營效果。

  Part 1「科普之反黑話大全」

  借助數(shù)據工廠模型 , 精準鎖定核心用戶

  本期的「科普之反黑話大全」專欄,將為商家解讀“數(shù)據工廠”中的“數(shù)據融合”版塊,以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數(shù)據模型——二分類模型與聚類模型。

  所謂“數(shù)據融合”,指的是在數(shù)據安全的前提下,巨量云圖能將品牌方的數(shù)據與平臺數(shù)據做加密融合,從而準確洞察目標人群,幫助品牌優(yōu)化廣告投放策略,提升投放效果。

  二分類模型與聚類模型則是通過數(shù)據建模,幫品牌更精準地鎖定平臺內的核心用戶,其中前者可以將用戶區(qū)分為貼合目標和不貼合目標兩類人群,品牌在經營中可放大貼合營銷目標的人群;后者則是根據用戶行為做人群分類,指導品牌更有針對性地進行個性化的內容推送,由此增加用戶的關注度和互動性,進而促進轉化率的提升。

  Part 2「科普之科學漫游指南」

  搭建個性化數(shù)據看板 , 助力經營效率提升

  本期的「科普之科學漫游指南」專欄,將繼續(xù)用流程圖的方式,為品牌商家解讀“數(shù)據工廠”中“自定義報表”板塊的使用方法,由此來創(chuàng)建品牌個性化數(shù)據看板,提升經營效率。

  品牌商家在“自定義報表”中可以新建圖標看板,選擇自身需要深度分析的數(shù)據維度、指標條件、圖標類型等進行保存,進而生成品牌專屬的個性化圖表。在此之后,還可繼續(xù)在“自定義報表”模塊中新建儀表盤,并根據品牌的實際需求創(chuàng)建個性化BI看板,在滿足品牌個性化需求的同時,可以更清晰、快速地查看生意經營情況。

  Part 3「科普之答案之書」

  利用數(shù)據工廠能力 , 服飾行業(yè)引爆新品流量

  對于大多數(shù)商家而言,新品上市不僅是檢驗產品能力的關鍵,更是一場與營銷實力相關的“戰(zhàn)斗”。尤其是服飾行業(yè),新品上市期間廣告流量與成交量的多與少,將直接影響到產業(yè)鏈前端的生產環(huán)節(jié)和倉儲環(huán)節(jié)。同時,服飾品牌競爭激烈,新品也較難在眾多品牌中脫穎而出,吸引消費者的注意力。

  本期的「科普之答案之書」正是以服飾行業(yè)的新品上市營銷節(jié)點為例,品牌結合“數(shù)據工廠”中的“標簽工廠”“建模預測”等能力,通過“一鎖定、二擴展、三提效”的經營策略,在雙十一大促節(jié)點準確找到了新品核心用戶和潛在消費者,同時配合品牌動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化,保證在大促期間的投放規(guī)模和投放效率,最終實現(xiàn)了CTR與ROI的大幅度提升。

  結語

  通過兩期「營銷科學科普計劃」的指引,品牌商家應該已經對巨量云圖的“數(shù)據工廠”板塊有了進一步了解。相信在未來的營銷場景中,借助大數(shù)據的“堅實后盾”取得市場優(yōu)勢,利用數(shù)據類營銷工具圈定精準人群、拓展?jié)撛谟脩?對抖音商家來說已不再是難題。

  在接下來的第八期欄目中,將開啟巨量云圖“商品篇”的詳細解讀,重點圍繞有關新品測款、新品營銷等維度的平臺能力進行解讀,敬請期待~

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