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AI時(shí)代下的“數(shù)字員工”,何時(shí)才能解決效率、質(zhì)量雙行線?

2023-06-15 15:02 來源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
AI時(shí)代下的“數(shù)字員工”,何時(shí)才能解決效率、質(zhì)量雙行線?

  AIGC和ChatGPT流量熱度退潮,但屬于企業(yè)間的“AI之戰(zhàn)”才剛剛打響。

  一方面,“AI賦能工具”的大批量落地,讓原本處于行業(yè)效率標(biāo)準(zhǔn)線以下企業(yè),找到了提效切口,另一方面,AI技術(shù)的突破發(fā)展,打破了原本「智障型」工具的使用弊端,企業(yè)在與新工具的磨合階段,逐漸開始接受有質(zhì)量保障、有經(jīng)驗(yàn)沉淀、有輸出能力的新智能模式,可以預(yù)見,隨著更多新環(huán)境、新黑盒工具的誕生,5-10年內(nèi),AI的深度應(yīng)用將顛覆企業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)研判、分析復(fù)盤以及傳統(tǒng)工作流等眾多核心環(huán)節(jié)。

  數(shù)字員工,作為近年AI領(lǐng)域發(fā)展較佳的概念,在早期市場(chǎng)中,更重外置營(yíng)銷形象,即通過數(shù)字化的虛擬人、虛擬標(biāo)識(shí),進(jìn)行品牌或企業(yè)的物化展示,通過破次元壁的方式,拉近用戶與品牌的交流距離;

  而近期,數(shù)字員工迎來了巨大的變革,TalentOrg作為「未來用工體驗(yàn)中心」,率先推出數(shù)字員工雇傭服務(wù),據(jù)記者調(diào)研了解,新數(shù)字員工將通過AI能力,解決的不同工種工作場(chǎng)景、工作問題,企業(yè)端能夠以低于市場(chǎng)近10倍甚至更極致的價(jià)格,雇傭一個(gè)穩(wěn)定、可用、可控的新數(shù)字伙伴。

  首先,在TalentOrg平臺(tái)的人才生態(tài)系統(tǒng)里,數(shù)字員工與真人員工相同,要通過平臺(tái)嚴(yán)格的篩選機(jī)制,從用工效率、作業(yè)配合度、考題實(shí)測(cè)、產(chǎn)出效果等角度出發(fā),去判定該「數(shù)字員工」能否與自由描述吻合,是否符合平臺(tái)的用工標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),審核通過的「數(shù)字員工」將出現(xiàn)在TalentOrg的人才庫(kù)列表中,它有詳細(xì)的技能介紹、專業(yè)領(lǐng)域的個(gè)人資料,例如服務(wù)過哪些企業(yè),有哪些方向的優(yōu)勢(shì),有哪些能證明產(chǎn)能的案例等等,企業(yè)端可以清晰的對(duì)其“簡(jiǎn)歷”進(jìn)行初篩。

  其次,數(shù)字員工所具備的自然語(yǔ)言處理技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)與人類雇主的高效對(duì)話,并完成雇主分配的執(zhí)行任務(wù)。例如產(chǎn)品助理可以管理日程、搜集相關(guān)產(chǎn)品資料,智能客服可以處理客戶請(qǐng)求并主動(dòng)記錄分析,文案寫手可以完成網(wǎng)站的SEO文章及日常稿件,程序員可以進(jìn)行搭框架、編碼、測(cè)試等系列動(dòng)作......總之,企業(yè)端可以通過更低的價(jià)格,雇傭到一個(gè)工作伙伴甚至一個(gè)執(zhí)行團(tuán)隊(duì),它可以適應(yīng)各種工作場(chǎng)景,從而在工作效率和成本效益方面,得到極大的提升。

  當(dāng)然,成本及效率只是雇傭數(shù)字員工“最短線”的利益點(diǎn),當(dāng)下AI底層可以讓數(shù)字員工具備高度的自適應(yīng)能力,并在遇到新問題時(shí)迅速學(xué)習(xí)和適應(yīng)。與人類員工相比,它還具備以下優(yōu)勢(shì):

  1、遵循“永不離職”的原則,提升企業(yè)用工的穩(wěn)定性,隨著業(yè)務(wù)場(chǎng)景的提升及技術(shù)的不斷完善,數(shù)字員工可以通過高度智能的學(xué)習(xí)能力,持續(xù)自我優(yōu)化及提升工作能力,也許它也將擁有自身的職業(yè)發(fā)展路徑;

  2、不受地理、時(shí)間限制,沒有情緒問題,只要雇主愿意,可以將“夜間作業(yè)”和“忙時(shí)打雜”的相應(yīng)工作交給他,提升真人員工的幸福感,保障真人員工的持續(xù)創(chuàng)造力,發(fā)揮其獨(dú)立的人性優(yōu)勢(shì);

  3、龐大數(shù)據(jù)的處理能力,面對(duì)瑣碎且復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源,突破真人員工的精力上限,例如基于歷史數(shù)據(jù)和分析結(jié)果來推斷未來趨勢(shì)、預(yù)測(cè)客戶喜好和行為,最終直接提高企業(yè)研判、決策、理解的精確度和效率;

  在當(dāng)下,部分企業(yè)仍對(duì)數(shù)字員工的能力存疑,基于此TalentOrg團(tuán)隊(duì)成員表示,數(shù)字員工對(duì)國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)而言,正處于早期階段,但其能力模型已經(jīng)可以彌補(bǔ)人員架構(gòu)中的缺漏,完成基礎(chǔ)性的實(shí)際工作任務(wù),觀望不如嘗試,更早的調(diào)用AI能力,有利于在未來發(fā)展階段中的不同節(jié)點(diǎn),提升產(chǎn)能低限,釋放團(tuán)隊(duì)能源,提升質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)線,降低冗雜成本,搶占市場(chǎng)紅利。

  在未來,TalentOrg也將在知識(shí)庫(kù)、使用工具、數(shù)字員工等實(shí)際場(chǎng)景方向,釋放更多的體驗(yàn)資源,未來也將持續(xù)引進(jìn)、復(fù)制優(yōu)質(zhì)企業(yè)的實(shí)踐案例,加速數(shù)字員工等未來用工模式落地,讓AI賦能更加普惠。

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