10月12日，2021中國(guó)人工智能大會(huì)（CCAI 2021）在成都舉行，23位中外院士等學(xué)術(shù)技術(shù)精英參會(huì)，共同探討人工智能學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)。

　　會(huì)上，中國(guó)工程院院士、中星微電子集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰從芯片半導(dǎo)體技術(shù)面臨的發(fā)展難題出發(fā)，就“后摩爾時(shí)代的AI技術(shù)展望“進(jìn)行主題分享。

鄧中翰指出，如今半導(dǎo)體制程節(jié)點(diǎn)已經(jīng)來(lái)到了5nm，通過(guò)縮小三極管尺寸來(lái)推進(jìn)的傳統(tǒng)摩爾定律（摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談，其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過(guò)18個(gè)月便會(huì)增加一倍，一定程度上揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。）逐漸走向極限，單純靠提升工藝來(lái)提升芯片性能的方法已無(wú)法充分滿足時(shí)代的需求。

　　半導(dǎo)體技術(shù)的停滯將導(dǎo)致市場(chǎng)失去重要的驅(qū)動(dòng)力。為避免這種情況的發(fā)生，在物理層面和信號(hào)層面受制約的情況下，鄧中翰提出了在信息處理層面進(jìn)行拓展的“智能摩爾技術(shù)路線”，即通過(guò)進(jìn)一步借鑒人腦的智慧機(jī)制，來(lái)分層分區(qū)地去關(guān)注各種數(shù)據(jù)，從而形成更加智能的計(jì)算。

　　鄧中翰解釋，智能摩爾技術(shù)路線立足于信息處理架構(gòu)的創(chuàng)新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新的創(chuàng)新維度，相互之間不僅不會(huì)沖突，而且還能夠利用前兩個(gè)維度的發(fā)展進(jìn)步的成果產(chǎn)生合力，共同推進(jìn)，大幅度提高產(chǎn)品的整體性能。事實(shí)上，很多芯片正走向結(jié)合人工智能發(fā)展的智能模式，這也正成為現(xiàn)在領(lǐng)頭企業(yè)所追蹤的方向。

　　鄧中翰還提出了后摩爾時(shí)代AI技術(shù)的三大悖論，即大數(shù)據(jù)悖論、認(rèn)知決策悖論、云計(jì)算悖論等。