5月8日至10日，聯(lián)想集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展副總裁、聯(lián)想禾木咨詢負(fù)責(zé)人阿布力克木·阿不力米提（簡(jiǎn)稱“阿木”）連續(xù)發(fā)布三支視頻，首次對(duì)外展示了聯(lián)寶科技中智能排產(chǎn)、廠內(nèi)物流、智能控制塔三個(gè)核心環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)流程，通過(guò)世界級(jí)燈塔工廠的實(shí)際場(chǎng)景，帶領(lǐng)大家親身體驗(yàn)了當(dāng)下智能生產(chǎn)力如何重構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程。

　　這并非聯(lián)想的智造能力首次進(jìn)入公眾視野。作為一家擁有39年制造歷史的企業(yè)，聯(lián)想可謂是制造領(lǐng)域的集大成者，憑借出色的智能制造能力頻頻亮相。

　　對(duì)內(nèi)，聯(lián)想在全球擁有30余個(gè)制造基地，業(yè)務(wù)覆蓋全球180多個(gè)國(guó)家和地區(qū)市場(chǎng)，累計(jì)服務(wù)超過(guò)10億客戶，隨著被譽(yù)為“全球母本工廠”的聯(lián)想集團(tuán)南方基地規(guī)?；懂a(chǎn)，更是構(gòu)建起了“東西南北中”的智能制造全方位布局。對(duì)外，則充分發(fā)揮“孵化器”和產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)帶動(dòng)作用，通過(guò)“內(nèi)生外化”的方式持續(xù)賦能更多制造企業(yè)提質(zhì)增效，為中小企業(yè)提供全鏈條支持，推動(dòng)科技創(chuàng)新和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　以智能排產(chǎn)、廠內(nèi)物流、智能控制塔為代表的智造能力是聯(lián)想推動(dòng)生產(chǎn)變革、打造“未來(lái)工廠”的生動(dòng)注腳。正如阿木在視頻中所言，“高度數(shù)字化和智能化的數(shù)字工廠生產(chǎn)模式正在重塑工廠生產(chǎn)的形態(tài)，傳統(tǒng)工廠將成為過(guò)去，數(shù)字工廠才是新的未來(lái)”。

　　智能排產(chǎn)構(gòu)建制造強(qiáng)勁中樞 耗時(shí)從6小時(shí)縮短到1.5分鐘

　　伴隨著機(jī)器的啟動(dòng)聲，一筆數(shù)量超過(guò)50的大規(guī)模訂單進(jìn)入聯(lián)寶工廠，系統(tǒng)自動(dòng)將其歸屬于“火星線”模式，將另外一筆單批次小于25的小批次訂單劃入“閃電線”，而剩余的中等批次訂單則劃歸進(jìn)“雷霆線”模式中，緊接著，系統(tǒng)基于對(duì)不同生產(chǎn)線的針對(duì)性匹配，將計(jì)劃、調(diào)度、產(chǎn)能、人員、物料進(jìn)行相互聯(lián)通，像一位高效的“指揮官”，有條不紊地響應(yīng)復(fù)雜多樣的個(gè)性化定制需求。

　　這一場(chǎng)景正是聯(lián)寶科技中智能排產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用。作為將一筆訂單轉(zhuǎn)化為工單的起點(diǎn)，排產(chǎn)環(huán)節(jié)是制造業(yè)的“中樞系統(tǒng)”，同時(shí)也是工廠數(shù)字化智能化的重要縮影。在環(huán)環(huán)相扣的制造流程中，單種產(chǎn)品的制作往往需要涉及到人員、設(shè)備、物料、生產(chǎn)工序與方法、生產(chǎn)環(huán)節(jié)等數(shù)十種復(fù)雜因素。以電腦為例，僅一臺(tái)電腦的制作就需要將超過(guò)400種物料組裝到一起，物料個(gè)數(shù)超過(guò)1500個(gè)，還要平衡訂單交期和生產(chǎn)效率，整個(gè)生產(chǎn)線需要面臨多種復(fù)雜挑戰(zhàn)。這些都對(duì)工廠排產(chǎn)效率和調(diào)度的智能化提出了嚴(yán)苛的要求。

　　傳統(tǒng)依靠紙質(zhì)單據(jù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的排產(chǎn)模式使得客戶訂單和生產(chǎn)資源缺乏有效匹配，設(shè)備運(yùn)行效率未能充分釋放。聯(lián)寶科技供應(yīng)鏈管理部生產(chǎn)計(jì)劃高級(jí)專(zhuān)員石杰在視頻中對(duì)阿木說(shuō)：“過(guò)去主要依賴人工排產(chǎn)作業(yè)模式，大約需要八九個(gè)排產(chǎn)計(jì)劃員，每單次的排產(chǎn)端到端的用時(shí)大概在6個(gè)小時(shí)，且變量越多，排產(chǎn)難度越大，生產(chǎn)效率受到很大掣肘”。

　　為此，聯(lián)想推出了基于AI算法的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，它可基于物料、交期、成本、產(chǎn)能、產(chǎn)量、品質(zhì)等多維度績(jī)效優(yōu)化得出最優(yōu)排產(chǎn)結(jié)果，并將自動(dòng)質(zhì)量設(shè)計(jì)與生產(chǎn)設(shè)計(jì)指令下發(fā)至生產(chǎn)車(chē)間，任務(wù)完成后還將按生產(chǎn)實(shí)績(jī)反饋至生產(chǎn)計(jì)劃，進(jìn)而動(dòng)態(tài)靈活調(diào)整，節(jié)省大量機(jī)器設(shè)備的呆滯時(shí)間，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

　　“聯(lián)想智能排產(chǎn)系統(tǒng)根據(jù)制約排產(chǎn)計(jì)劃的因素，建立了多達(dá)60多種制約因子庫(kù)，再通過(guò)AI智能算法實(shí)現(xiàn)一鍵排產(chǎn)；其次，在生產(chǎn)過(guò)程中，可以通過(guò)生產(chǎn)控制系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，智能排產(chǎn)系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行靈活的調(diào)整和最佳的適配；同時(shí)它還可以根據(jù)生產(chǎn)季度和月度規(guī)劃計(jì)算出人力最佳配置方案，輔助前瞻性計(jì)劃，節(jié)省用工成本?！笔芙榻B說(shuō)。

　　得益于這種新的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，聯(lián)寶科技的排產(chǎn)耗時(shí)從原來(lái)的6小時(shí)直接縮短到每天1.5分鐘，產(chǎn)品交付效率提高了20%以上，并在2019年和2020年分別貢獻(xiàn)了19億美元和27億美元的營(yíng)收。正如阿木在視頻中所言，智能排產(chǎn)系統(tǒng)不僅僅是一個(gè)工種，而是一種能力，是持續(xù)保持訂單和生產(chǎn)高度匹配來(lái)提升效率，從而降低整體排產(chǎn)復(fù)雜度的重要智能生產(chǎn)力。

　　然而，在智能排產(chǎn)系統(tǒng)“下達(dá)指令”之后，生產(chǎn)車(chē)間能否井然有序地高效運(yùn)轉(zhuǎn)，往往還要取決于廠內(nèi)物流帶來(lái)的多重挑戰(zhàn)。

　　廠內(nèi)物流智能落地 空間利用率提升3倍

　　當(dāng)阿木和聯(lián)寶科技供應(yīng)鏈管理部物流運(yùn)營(yíng)經(jīng)理劉楊走進(jìn)聯(lián)寶工廠，映入眼簾的是繁忙有序的數(shù)字化分揀產(chǎn)線。工人們正在將成箱的元器件放置在自動(dòng)傳送帶上，而傳送帶的終點(diǎn)是一個(gè)三層樓高的立體分揀式系統(tǒng)，在那里，自動(dòng)化的AGV小車(chē)如忙碌的螞蟻般，將不同元件分配到生產(chǎn)線上的各個(gè)工段。

　　這僅是聯(lián)寶科技廠內(nèi)物流的一個(gè)切面?！霸诼?lián)寶科技，小于5臺(tái)的小批量訂單占比高達(dá)80%以上，每臺(tái)電腦的生產(chǎn)需要200顆左右物料，電子物料高達(dá)1500顆，我們需要在很短的時(shí)間內(nèi)，從超過(guò)10萬(wàn)平米的倉(cāng)庫(kù)里將所需物料挑揀出來(lái)，這對(duì)于作業(yè)的準(zhǔn)確度和效率都提出了不小的挑戰(zhàn)。”劉楊說(shuō)。

　　過(guò)去，很多企業(yè)會(huì)通過(guò)增加原料或產(chǎn)品庫(kù)存以及擴(kuò)充廠房面積來(lái)滿足客戶日益增長(zhǎng)的訂單需求，但這也意味著庫(kù)存量、運(yùn)營(yíng)成本的巨大壓力?；诖?#xff0c;聯(lián)想根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了以物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化設(shè)備為硬件基礎(chǔ)、以倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)為工具的多個(gè)智能倉(cāng)儲(chǔ)和物流解決方案。

　　“一方面，聯(lián)想自主研發(fā)了包括訂單管理系統(tǒng)OMS、運(yùn)輸管理系統(tǒng)TMS、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS、費(fèi)用管理系統(tǒng)BMS、物流控制塔五大系統(tǒng)在內(nèi)的物流全業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)上下游信息的實(shí)時(shí)同步；另一方面，不斷利用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，提升各種應(yīng)用場(chǎng)景中人工決策的能力；同時(shí)，我們結(jié)合數(shù)字孿生等模擬仿真技術(shù)，提供更科學(xué)的智能決策推進(jìn)業(yè)務(wù)變革，實(shí)現(xiàn)更多線上遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理?！?br />

　　阿木表示，智能化物流倉(cāng)儲(chǔ)體系的建立，極大降低了聯(lián)寶科技的運(yùn)營(yíng)成本，空間利用率提升了3倍以上，同時(shí)最大化地減少了對(duì)環(huán)境的耗用。

　　然而廠內(nèi)物流和智能排產(chǎn)還僅是一家制造工廠的兩個(gè)環(huán)節(jié)，它們的高效還不足以帶動(dòng)全鏈的高效。在聯(lián)想看來(lái)，智能制造不僅是制造環(huán)節(jié)的智能化，更應(yīng)該是計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、配送、全鏈條的智能化，為此，聯(lián)想決定打造自己的智能供應(yīng)鏈控制塔。

　　智能控制塔打造工業(yè)“最強(qiáng)大腦” 決策時(shí)間縮短50%+

　　對(duì)于許多制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，盡管有著強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，也搭建了不少數(shù)字系統(tǒng)，但在實(shí)際落地場(chǎng)景上卻收效甚微，究其原因，就在于數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間各自為戰(zhàn)，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象頻發(fā)。

　　以聯(lián)寶科技為例，工廠早期運(yùn)營(yíng)至少需要用到十五個(gè)以上數(shù)字化系統(tǒng)里面的信息，盡管每個(gè)系統(tǒng)都可以出色地獨(dú)立完成任務(wù)，但由于彼此之間缺乏互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行有效協(xié)作，決策者難以從全局視角迅速做出精準(zhǔn)決策。

　　為解決這一問(wèn)題，聯(lián)想將15個(gè)IT系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，匯聚到一個(gè)統(tǒng)一的智能大腦—“智能控制塔”進(jìn)行管理，它圍繞供應(yīng)鏈訂單、成本、質(zhì)量等核心場(chǎng)景要素構(gòu)建一套供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理全過(guò)程端到端的可視、可析、智能，輔助管理者決策，以“全局”視角實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。

　　可以說(shuō)，在智能控制塔這個(gè)“大腦”的管理下，即便是一顆小小的螺絲釘，只要進(jìn)入系統(tǒng)內(nèi)，供應(yīng)鏈控制塔都能快速找到它并完成調(diào)度，及時(shí)響應(yīng)生產(chǎn)需求。

　　“與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，聯(lián)想智能控制塔的應(yīng)用使得管理者的決策時(shí)間縮短了50%-60%；工作流程自動(dòng)化程度的提高，工作效率提升10%-20%，制造和物流成本降低了20%，庫(kù)存控制也保持了行業(yè)領(lǐng)先水平?！卑⒛驹谝曨l中認(rèn)為，控制塔如同智造的“最強(qiáng)大腦”，能統(tǒng)籌高效的幫助進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全面管理。隨著這一能力的持續(xù)外化，其對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定和暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)也將發(fā)揮更加重要的推動(dòng)作用。

　　如今，聯(lián)寶科技已經(jīng)建成32條智能主板及36條整機(jī)生產(chǎn)線，面向全球5大區(qū)域126個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶提供高科技產(chǎn)品和服務(wù)。全球每銷(xiāo)售8臺(tái)筆記本電腦，就有1臺(tái)誕生于聯(lián)想集團(tuán)合肥產(chǎn)業(yè)基地。

　　“內(nèi)生外化”助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 聯(lián)想讓中國(guó)制造更“聰明”

　　從智能排產(chǎn)到廠內(nèi)物流，再到智能控制塔，聯(lián)想正在用數(shù)字化和智能化技術(shù)改變傳統(tǒng)工廠形態(tài)，而支撐這些外部場(chǎng)景能力的，則是聯(lián)想后端的堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座。

　　阿木在視頻中說(shuō)：“在智能制造領(lǐng)域，聯(lián)想不斷加大科研投入，已經(jīng)構(gòu)建起一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)字底座，這包括基于混合云架構(gòu)的、邊云網(wǎng)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施和統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、IoT平臺(tái)、AI平臺(tái)，以及數(shù)字孿生開(kāi)發(fā)平臺(tái)等，為制造業(yè)供應(yīng)鏈全鏈智能提供了敏捷的技術(shù)中臺(tái)能力支持?！?br />

　　基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全要素的底層技術(shù)架構(gòu)，以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的能力儲(chǔ)備，聯(lián)想將這些技術(shù)儲(chǔ)備與自身先進(jìn)的制造技術(shù)和行業(yè)Know-How深度融合，逐步形成了“互聯(lián)互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”五大智造核心能力，并沉淀出智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理，5G智能環(huán)境等“十八般武藝”，實(shí)現(xiàn)了“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”全價(jià)值鏈的智能化，成為制造行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿和范本。

　　譬如聯(lián)想供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型實(shí)踐中，聯(lián)想已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈1.0時(shí)代（聚焦企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化及智能化進(jìn)程）到2.0時(shí)代（生態(tài)共贏）的跨越，在2022年Gartner全球供應(yīng)鏈Top25中位列第9、亞太區(qū)排名第一。

　　在修煉內(nèi)功、提升能力的同時(shí)，聯(lián)想還在不斷通過(guò)“內(nèi)生外化”方式賦能其他實(shí)體企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。圍繞“端邊云網(wǎng)智”的新IT技術(shù)架構(gòu)，將自身在高科技制造領(lǐng)域積累的創(chuàng)新技術(shù)成果、對(duì)于制造業(yè)場(chǎng)景的理解以及轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和能力打造成積木式的通用解決方案，向外賦能給其他制造企業(yè)。比如，聯(lián)想的“新IT”智能化轉(zhuǎn)型解決方案已經(jīng)成功應(yīng)用于三一重工、吉利汽車(chē)、陜西重汽等幾百家各行業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型之中。

　　制造業(yè)的智能化發(fā)展，推動(dòng)著生產(chǎn)力的變革，也是未來(lái)中國(guó)企業(yè)穿越經(jīng)濟(jì)周期的利器?！巴ㄟ^(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)‘產(chǎn)業(yè)升級(jí)’，讓傳統(tǒng)制造成為歷史，是諸多企業(yè)共同的期望。”阿木表示，伴隨新一代智能化技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，聯(lián)想也將進(jìn)一步發(fā)揮龍頭企業(yè)的主力軍作用，為更多制造企業(yè)提供智能生產(chǎn)力，引領(lǐng)中國(guó)制造業(yè)邁向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端，為高質(zhì)量發(fā)展提供持久動(dòng)能。