數(shù)字化浪潮已成為互聯(lián)網(wǎng)后中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力,國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要提出“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,在此背景下,各行各業(yè)紛紛開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,期望實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。
如何衡量評(píng)價(jià)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀?哪些維度做得好哪些維度還需強(qiáng)化?數(shù)字化運(yùn)營(yíng)做得好的企業(yè)有哪些可借鑒之處?為解答上述問(wèn)題,神策研究院基于SDAF數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)框架開發(fā)了企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成熟度模型,以指數(shù)(百分制)形式來(lái)表現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。
一、中國(guó)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀六大發(fā)現(xiàn) SDAF數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成熟度模型是基于神策數(shù)據(jù)SDAF數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方法論提煉,可全面評(píng)價(jià)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀的先進(jìn)指標(biāo)體系,模型由4個(gè)模塊13個(gè)一級(jí)指標(biāo)22個(gè)細(xì)項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成。如下圖所示:
通過(guò)調(diào)研,我們得出了中國(guó)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀的六大發(fā)現(xiàn):
發(fā)現(xiàn)一:當(dāng)前中國(guó)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的成熟度低,處于起步階段。中國(guó)企業(yè)整體SDAF指數(shù)為38.5分,未及半數(shù),四大維度中數(shù)字洞察能力與提升優(yōu)化能力表現(xiàn)相對(duì)較好,數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力得分率最低。
發(fā)現(xiàn)二:數(shù)字化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)軍者亦是行業(yè)頭部企業(yè)。SDAF指數(shù)60分以上企業(yè)被定義為領(lǐng)軍者。
發(fā)現(xiàn)三:泛零售、金融行業(yè)能力較強(qiáng),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)亦位居前列。從評(píng)分看,行業(yè)中泛零售SDAF指數(shù)得分最高,主要?dú)w功于其在數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力上的落地能力;其后是金融行業(yè),其在四大維度上均有較好表現(xiàn)。
發(fā)現(xiàn)四:上市企業(yè)水平全面領(lǐng)先,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化成為關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力和數(shù)據(jù)反饋能力建立了上市企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),領(lǐng)先的背后其實(shí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化和對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的落地和運(yùn)營(yíng)。
發(fā)現(xiàn)五:東南部企業(yè)水平較高,用戶運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容管理優(yōu)勢(shì)明顯。東南部企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程更深入,在用戶運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容建設(shè)這類需要長(zhǎng)期投入的項(xiàng)目上建立了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
發(fā)現(xiàn)六:數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化等數(shù)字基礎(chǔ)領(lǐng)域基本形成共識(shí)。一是當(dāng)前中國(guó)企業(yè)對(duì)分析模型、可視化工具、ID-Mapping等多個(gè)領(lǐng)域重視度高且開展了實(shí)踐探索;二是多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)采集和合規(guī)領(lǐng)域重視度高,但底層數(shù)據(jù)的治理要求高、實(shí)施難度大,只有部分企業(yè)落地實(shí)施。
二、不同行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的發(fā)展趨勢(shì) 《2022中國(guó)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成熟度報(bào)告》針對(duì)不同行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的發(fā)展趨勢(shì)做了總結(jié),以泛零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)服務(wù)為例:
(1)泛零售行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析:餐飲、美妝和個(gè)護(hù)類行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力領(lǐng)先,三個(gè)行業(yè)均有較好的數(shù)字洞察能力,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力建設(shè)較完善,并在數(shù)字運(yùn)營(yíng)舉措上實(shí)踐探索更多。
(2)金融行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析:金融行業(yè)內(nèi)銀行的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力最強(qiáng),證券基金行業(yè)稍遜,從調(diào)研結(jié)果看,銀行在數(shù)字運(yùn)營(yíng)執(zhí)行上走在前列,而證券基金行業(yè)的數(shù)字洞察基礎(chǔ)能力更牢固,相比之下,保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力需提升的空間較大。
(3)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析:從調(diào)研結(jié)果看,電商行業(yè)整體數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力更強(qiáng),其數(shù)字洞察和數(shù)字運(yùn)營(yíng)兩大指標(biāo)超過(guò)其他行業(yè),這與電商行業(yè)重視數(shù)據(jù)分析,加強(qiáng)用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的舉措有關(guān)。
(4)企業(yè)服務(wù)行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析:銷售營(yíng)銷和IT基礎(chǔ)設(shè)施細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力相對(duì)領(lǐng)先一些,這跟兩個(gè)行業(yè)近年來(lái)重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和推進(jìn)客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)是分不開的。
除此之外,制造業(yè)、房地產(chǎn)、融合媒體、政府類的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成熟度較低,這反映出傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重道遠(yuǎn),在SDAF模型各維度上均要進(jìn)行全面提升。
三、SDAF領(lǐng)軍者的制勝啟示 SDAF指數(shù)60分以上者被研究團(tuán)隊(duì)定義為SDAF領(lǐng)軍者。領(lǐng)軍者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平均得分68.4分,比追隨者得分34.3分高出近一倍,從四大維度上看,領(lǐng)軍者在數(shù)字洞察能力上優(yōu)勢(shì)明顯,正是因?yàn)榫邆鋱?jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,使領(lǐng)軍者在決策和運(yùn)營(yíng)能力上走在行業(yè)前列。
首先,SDAF領(lǐng)軍者和追隨者均在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力上有較好表現(xiàn),兩者在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力和數(shù)據(jù)反饋能力上表現(xiàn)均好于其他領(lǐng)域,說(shuō)明行業(yè)整體對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的認(rèn)知趨于一致。同時(shí),SDAF領(lǐng)軍者重視基礎(chǔ)能力建設(shè),主要體現(xiàn)在對(duì)全域數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)的采集上,并可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成,打造了良好的底層數(shù)據(jù)能力。
其次,SDAF領(lǐng)軍者在數(shù)據(jù)決策能力上的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在構(gòu)建了良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化,并逐步形成機(jī)制,加上對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的充分運(yùn)用,推進(jìn)自身向智能決策快速發(fā)展。
另外,SDAF領(lǐng)軍者在用戶運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容管理上逐漸建立起差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以及基于數(shù)據(jù)分析對(duì)策略進(jìn)行優(yōu)化的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)機(jī)制。
四、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)對(duì)策建議 基于SDAF數(shù)字化運(yùn)營(yíng)成熟度模型,研究團(tuán)隊(duì)提煉了企業(yè)開展數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的五大重要環(huán)節(jié),分別從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)洞察、運(yùn)營(yíng)策略、反饋閉環(huán)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化上給出對(duì)策建議:
策略一:夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)的重要基礎(chǔ),最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)治理的價(jià)值,需要在系統(tǒng)認(rèn)知的基礎(chǔ)上,根據(jù)自身業(yè)務(wù)搭建完整的數(shù)據(jù)治理解決方案,分步驟實(shí)施,并提供組織保障。
策略二:深入洞察用戶,統(tǒng)一標(biāo)簽畫像體系。構(gòu)建全域客戶畫像中心,通過(guò)標(biāo)簽系統(tǒng)和行為畫像平臺(tái),統(tǒng)一管理維護(hù)所有用戶,基于全生命周期的分類分級(jí),洞察用戶所處階段和偏好。
策略三:沉淀業(yè)務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建立體化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)策略。通過(guò)建立數(shù)字化營(yíng)銷策略平臺(tái),將企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)體系搭建為立體化運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu),統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)策略輸出,實(shí)現(xiàn)全渠道全鏈路的客戶運(yùn)營(yíng),提升客戶全生命周期價(jià)值。
策略四:多渠道融合,建立數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)?;跀?shù)據(jù)流的企業(yè)運(yùn)營(yíng)框架SDAF,讓整個(gè)公司及業(yè)務(wù)的所有角色都能夠在閉環(huán)中發(fā)生作用。
策略五:優(yōu)化組織架構(gòu),打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。從調(diào)研結(jié)果得知,領(lǐng)軍者均具備良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化,在企業(yè)層面成立數(shù)據(jù)管理委員會(huì),推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化和創(chuàng)新文化構(gòu)建,提升整體數(shù)據(jù)意識(shí),是持續(xù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力的有力保障。