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合合信息啟信寶發(fā)布《中國人工智能產業(yè)圖鑒》:北京、上海最“吸金”

2023-03-31 23:28 來源:中國企業(yè)網 次閱讀
 
合合信息啟信寶發(fā)布《中國人工智能產業(yè)圖鑒》:北京、上海最“吸金”
  從阿爾法圍棋“人機大戰(zhàn)”,到元宇宙虛擬技術,AI(人工智能)近十年來多次成為世界關注的焦點。2023年伊始,AI領域又開出現象級爆款“盲盒”——對話式大型語言模型ChatGPT。能通過深度機器學習生成人類能理解的自然語言的AI,昭示著通用人工智能技術飛躍式的發(fā)展,也為人們創(chuàng)造出更多的想象空間。

  近日,合合信息旗下啟信寶聯合城市進化論發(fā)布《中國人工智能產業(yè)圖鑒》(簡稱“《AI圖鑒》”),從技術發(fā)展、政策變革、地域分布、城市表現、金融投資等多維度梳理國內AI產業(yè)發(fā)展動態(tài),用大數據描繪AI發(fā)展藍圖。

  一路“狂飆”,AI產業(yè)存續(xù)企業(yè)數量6年增長超114%

  “AI”從概念提出至今發(fā)展了60余年,已成為互聯網、大數據之后的第三波“信息革命”。2016年是“中國AI元年”,艾媒咨詢數據顯示,中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元,增長率達到43.3%。AI在接下來的6年中保持了迅猛的發(fā)展勢頭。工信部2月發(fā)布的數據表明,2022年中國AI核心產業(yè)規(guī)模已達到5000億。AI正走出實驗室,從概念向應用層面落地生根。

  啟信寶產業(yè)鏈數據庫對“人工智能”概念下各產品上中下游環(huán)節(jié)企業(yè)數量及相關技術關鍵詞的企業(yè)名稱、經營范圍、業(yè)務畫像、專利、項目進行挖掘、整理,形成了《中國人工智能產業(yè)圖鑒》。數據顯示,從發(fā)展趨勢上看,2016年全國AI相關存續(xù)企業(yè)近28萬家,2022年超過60萬家,相較于6年前存續(xù)企業(yè)數量增長超114%。



  東部沿海省份城市搶灘AI領域,北京、上海最“吸金”

  為促進AI產業(yè)發(fā)展,全國各地正陸續(xù)加大AI領域投入,打造產業(yè)示范區(qū)。截至2022年底,工信部設立的國家AI創(chuàng)新應用先導區(qū)增至11個,覆蓋長三角、京津冀、粵港澳、成渝四大戰(zhàn)略區(qū)域以及長江中游城市群。

  啟信寶產業(yè)鏈數據庫顯示,從省份分布來看,截至2022年底,廣東、江蘇、北京三個省份/直轄市的AI產業(yè)鏈相關企業(yè)續(xù)存數量最多,其中,廣東存續(xù)企業(yè)數量最多,超過13萬家;從增長情況看來,2016-2022年間,廣東(9.5萬家)、江蘇(4.2萬家)、浙江(3.5萬家)存續(xù)企業(yè)增長最快。

  得益于前瞻性的政策指引,一線城市在產業(yè)規(guī)模、人才聚集方面成效顯著,持續(xù)釋放吸引能量?!禔I圖鑒》顯示,截至2022年底,深圳(6.3萬家)、北京(4.7萬家)、上海(3.9萬家)的企業(yè)存續(xù)數量最多;從企業(yè)增長總量來看,2016年-2022年間,深圳(4.2萬家)、廣州(2.9萬家)、北京(2.1萬家)位列前三。



  作為“存續(xù)最多”“增長最快”的雙料榜首,深圳成為AI產業(yè)發(fā)展中的一匹“黑馬”。地方政策的持續(xù)發(fā)力,鼓勵了深圳企業(yè)對AI產業(yè)的重視程度,促使其加大技術研發(fā)投入和應用探索力度;廣闊的市場空間及雄厚資本實力,也為產業(yè)后續(xù)發(fā)展持續(xù)供能。

  AI市場的高速發(fā)展與資本的助力息息相關。就城市而言,北京、上海、深圳、杭州、南京的“吸金”能力最強。啟信寶產業(yè)鏈數據庫統計了2016年至2022年間城市投融資次數及累計金額,結果顯示,北京以2.7萬余次融資,累計金額67萬億人民幣位居榜首;其次是上海,融資次數1.7萬余次,累計金額超43萬億人民幣?;钴S的融資動態(tài)充分體現了相關區(qū)域AI產業(yè)的吸引力,為行業(yè)的進一步發(fā)展注入了活力。



  AI產業(yè)市場一路“狂飆”的背后,離不開政府的高度重視和前瞻性的戰(zhàn)略部署。自2017年AI首次作為新興產業(yè)代表被寫入政府工作報告以來,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《國家新一代人工智能標準體系建設指南》、《科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》等政策接連出臺,促進AI技術與各行業(yè)深度融合,激發(fā)生產新動能。合合信息也將持續(xù)關注相關產業(yè)革新與發(fā)展趨勢,以商業(yè)大數據技術助力行業(yè)實現數字化、智能化轉型。


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