在大模型爆發(fā)一年后,人工智能的浪潮已席卷全球。高盛預測,未來會有超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型,或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應用。
眼下的問題是,大模型如何從技術(shù)層走向應用層,創(chuàng)造更多的商業(yè)價值?
為此,全球科技廠商正在大模型+B端應用的開發(fā)方面做各項嘗試,其中就包括BI(商業(yè)智能)這個細分領(lǐng)域。
BI能將企業(yè)各種經(jīng)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助商業(yè)決策的有用信息,是最直接體現(xiàn)業(yè)務價值的應用領(lǐng)域。根據(jù)Gartner的調(diào)研,2023年,62%的中國CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資,BI已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。
近日,知名國產(chǎn)BI品牌思邁特軟件正式發(fā)布了Smartbi對話式分析大模型版本,實現(xiàn)大模型+BI結(jié)合應用的產(chǎn)品化。
對于AI+BI的結(jié)合應用,思邁特軟件創(chuàng)始人兼董事長吳華夫在接受松果財經(jīng)專訪時說道,這是BI進化的新階段(從傳統(tǒng)BI到自助BI再到智能BI),智能BI面向的客戶群體和帶來的客戶業(yè)務價值是不一樣的。
那么,AI+BI的結(jié)合應用將對企業(yè)產(chǎn)生怎樣的價值?智能BI的商業(yè)前景又如何?
大模型“重寫”BI產(chǎn)品力
業(yè)務價值與使用門檻雙突破? ? ? ? ?
盡管生成式AI一夜“爆火”,但是傳統(tǒng)BI進化到智能BI,不是一蹴而就的成績。
據(jù)悉,早在2019年,Smartbi首度將AI與BI融合;兩年后,Smartbi又獲得了一項自然語言分析(NLA)發(fā)明專利,該專利讓用戶可以通過語音助手將輸入的自然語言轉(zhuǎn)為語言元模型,從而快速準確地找到想要的查詢結(jié)果。
2023年,Smartbi把之前申請了NLA專利更好地產(chǎn)品化,發(fā)布了Smartbi對話式分析大模型版本。同年8月,Gartner發(fā)布《2023年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告,Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,再次入選為增強數(shù)據(jù)分析代表廠商、與自助分析代表廠商,這也是Smartbi連續(xù)四年入選“Gartner增強數(shù)據(jù)分析代表廠商”。??
經(jīng)過這些年的探索,Smartbi一方面以業(yè)務為導向?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實實在在的商業(yè)價值,另一方面也通過產(chǎn)品迭代逐步降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻。
從業(yè)務端來看,大模型加持下,Smartbi產(chǎn)生了更多業(yè)務價值。
作為開發(fā)者,思邁特軟件便是第一個“吃螃蟹的人”。通過Smartbi構(gòu)建內(nèi)部的業(yè)財一體化系統(tǒng),思邁特軟件實現(xiàn)了降本增效,同時收入實現(xiàn)了大幅增長,2023年同比直接轉(zhuǎn)虧為盈。
在具體業(yè)務場景中,吳華夫以內(nèi)部經(jīng)營分析會為例:“首先查看今年上半年的整體業(yè)績,Smartbi會展示上半年合同收入以及同比的情況,然后我還可以繼續(xù)追問,業(yè)務人員合同不好的話,商機夠不夠?商機不夠,業(yè)務人員的拜訪量夠不夠?如果拜訪量不夠的話,業(yè)務人員跑動夠不夠?”
案例中,Smartbi對話式分析大模型版本展示出較強的上下文理解能力,它會把用戶之前的問題和需求牢記于心,并根據(jù)情景輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種多輪對話分析的方式可以幫助用戶高效查找問題的根本原因,從而支持業(yè)務科學決策。
同時,從產(chǎn)品端來看,Smartbi還增強了自己的使用價值,并降低了使用門檻。
過去,傳統(tǒng)BI階段只能由IT專業(yè)人員做固定報表匯報,到了自助BI階段,數(shù)據(jù)分析師進行可視化操作更好地輔助管理者決策,再到如今智能BI階段,業(yè)務人員可以直接像聊天一樣通過簡單的對話問答讓AI進行智能數(shù)據(jù)解析。
“大模型的出現(xiàn),真正讓我感受到了數(shù)據(jù)分析零門檻,因為我們正在實現(xiàn)人人都能成為數(shù)據(jù)分析師?!眳侨A夫總結(jié)道,Smartbi對話式分析大模型版本主要提升兩個方面:一是用戶群體,面向廣大業(yè)務人員提供業(yè)務幫助;二是分析深度,BI從描述性分析走向預測性分析。? ??
由此可以看出,AI大模型+BI,同時為企業(yè)解決了兩個問題,一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在財報上體現(xiàn)價值,二是如何更簡單且全面地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
那么,Smartbi是怎么樣做到這兩點的?
以終為始
深度融合行業(yè)know-how與大模型
目前,大模型應用層生態(tài)方興未艾,尤其是在企業(yè)級應用領(lǐng)域。對于大數(shù)據(jù)BI軟件服務商,將生成式AI技術(shù)投入到具體的商業(yè)環(huán)境中,以什么為目標,以何種方法,都處于探索階段。
“結(jié)合AI的商業(yè)應用是一個開荒的過程?!眳侨A夫認為,大模型出了很多,但落到應用層大部分是To C的角度,而To B方興未艾。事實上,AI+BI的結(jié)合是AI商業(yè)價值快速變現(xiàn)的途徑,并且也是客戶愿意付費的一個應用場景。
因此,思邁特軟件主動擔當這個開荒者,找到了用AI技術(shù)升級BI產(chǎn)品兩大關(guān)鍵:一是要真正產(chǎn)生業(yè)務價值;二是要經(jīng)歷實踐檢驗。
具體來看,廠商首先要“以終為始”,即融合AI技術(shù)迭代產(chǎn)品的過程中,BI始終要以業(yè)務為導向。
Smartbi對話式分析大模型版本能夠降低企業(yè)數(shù)字化門檻,核心就是解決了作為“終點”的廣大業(yè)務人員面臨的使用問題。
比如,準確性問題。相比之前的AI語音助手,Smartbi能夠準確地理解業(yè)務人員的意思。在消費端,AI對用戶意圖的理解少量錯誤并不完全影響使用,用戶容忍度更高,但是對于企業(yè)來說,一次數(shù)據(jù)分析出錯,可能業(yè)務人員就不愿意再使用智能BI。
對此,吳華夫表示:“我們這次通過大模型和專利技術(shù),讓BI能充分理解用戶的意圖,去解決準確性的問題,這是我覺得最核心的一個突破。”
再比如,常識理解能力和安全性的問題。針對前者,Smartbi基于一個基座模型的通用知識,把BI行業(yè)和領(lǐng)域知識再訓練進去,再結(jié)合客戶的應用場景去優(yōu)化;針對后者,最新版本的Smartbi實現(xiàn)了本地大模型私有化部署,可以降低數(shù)據(jù)泄露的風險,具備更強的安全性。
除了站在業(yè)務視角解決問題,AI+BI還要基于實踐,實現(xiàn)行業(yè)know-how和大模型的結(jié)合。
?脫離了實際業(yè)務背景的數(shù)字化工具必然是低價值的。Smartbi對話式分析大模型版本之所以能有效幫助企業(yè)降本增效,創(chuàng)造業(yè)務價值,關(guān)鍵在于搭建了一個參考的管理指標體系,讓客戶只需要根據(jù)自己的情況做指標刪減,易于使用。同時,向?qū)降暮唵尾僮鞣绞?#xff0c;也幫助企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。?
據(jù)悉,Smartbi指標庫的來源是與多個合作伙伴共同積累的業(yè)務經(jīng)驗。同時,大模型“讀”了很多管理書籍,它具備管理知識。吳華夫指出:“現(xiàn)在我們把行業(yè)know-how和大模型結(jié)合起來,構(gòu)建了一個參考的管理指標體系,客戶根據(jù)自己的情況做刪減就可以了。這樣子BI交付變得更快,我們對BI未來的思考是‘一句話生成一套BI系統(tǒng)’?!?/p>
總之,以業(yè)務為導向、以行業(yè)know-how+大模型為方法,Smartbi對話式分析大模型版本由此走出了自己的商業(yè)化路徑,而AI+BI應用的市場潛力也隨著產(chǎn)品的落地逐漸顯露。
AI+BI重塑生產(chǎn)力
高效開采數(shù)字經(jīng)濟的“黃金礦”
對于AI+BI應用的未來,吳華夫認為,無論是從企業(yè)服務行業(yè)來說,還是從整個中國數(shù)字經(jīng)濟來說,AI+BI的發(fā)展空間是廣闊的。
一方面,AI技術(shù)發(fā)展是新一次的科技革命。AIGC的興起,不僅幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取價值,更是改變了BI廠商的生產(chǎn)效率。從BI到AI+BI,就像從鏟子到挖掘機。
另一方面,數(shù)字經(jīng)濟毫無疑問擁有確定性的機遇。目前,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過50萬億元,總量穩(wěn)居世界第二。根據(jù)財政部印發(fā)的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》等文件,2024年成為數(shù)據(jù)資源進入企業(yè)財務報表的元年。同時,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)將進一步融合。2024年,預計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在全國將遍地開花。
因此,對于2024年及往后的一段時間,Smartbi圍繞著AI+BI制定了兩個發(fā)展階段,以開采數(shù)字經(jīng)濟的“黃金礦”。
第一個階段是讓BI實現(xiàn)對話式分析,幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來看,Smartbi從自然語言查詢開始,到能做歸因分析、深度洞察以及預測分析,再然后能夠自動針對業(yè)務問題生成整個診斷報告。讓對話式分析大模型版本越來越易用的同時,能力越來越深入。
第二個階段則是以AIGC和指標體系提升BI項目交付效率。對此,吳華夫表示,“未來,我們要用AI為客戶自動生成定制化的BI系統(tǒng),把一個BI項目交付周期從三個月到半年變成三天到六天。我們‘AI+BI’的未來其實是可快速生成符合企業(yè)定制化的BI系統(tǒng),AIGC在企業(yè)服務領(lǐng)域?qū)纳蓤D片、語音進化到生成BI系統(tǒng)。”???
這兩個發(fā)展階段的規(guī)劃,是基于思邁特軟件對BI市場未來機會的洞察:
隨著AI降低使用門檻,頭部市場客戶使用BI的群體不斷擴大。大企業(yè)里面業(yè)務人員構(gòu)成是多樣化的,有些人會使用編程語言,有些人會用Excel,有些人會“拖拉拽”,也有些人沒有接觸過數(shù)字工具。讓數(shù)據(jù)驅(qū)動科學的業(yè)務決策并不簡單,而今天AIGC更使得人人使用成為可能。BI進入對話式分析階段后,能夠擴大用戶群體。
?隨著交付效率提升,中腰部市場將成為新的藍海。原來沒有AIGC,沒有指標體系的時候,BI項目交付周期長,成本高,吳華夫判斷,當Smartbi在AI+BI結(jié)合應用來到第二個階段,AI自動生成BI系統(tǒng),對整個中國腰部市場來說會是一個巨大的變化,將打開中腰部市場的增量空間。
?隨著數(shù)字技術(shù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透,BI市場里的一個長期機遇正在形成。比如,傳統(tǒng)制造業(yè)。對此,吳華夫指出:“未來的話,我覺得制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是重要的部分,因為制造業(yè)是立國根本。它的信息化水平比金融運營商落后很多,我覺得這個是很明顯、看得見的趨勢?!? ??
?不過,正是基于整個數(shù)字經(jīng)濟市場發(fā)展的不均衡,他也認為,想全部做完(數(shù)字化),可能要5年到10年甚至更長的周期。
?“BI市場仍然是一個供給側(cè)定義的市場?!睆S商通過“AI+”驅(qū)動業(yè)務發(fā)展,提升業(yè)務效率,拉開了BI行業(yè)新成長周期的大幕。
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