在2月21日-2月23日召開的2024亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇年會(huì)期間，AI成為最熱門的話題。與會(huì)企業(yè)家表示，2024年是AI產(chǎn)業(yè)年，AI大模型技術(shù)將從企業(yè)產(chǎn)品、商業(yè)效率、組織生產(chǎn)模式等各個(gè)方面帶來(lái)顛覆式創(chuàng)新。企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者正積極擁抱AI，找準(zhǔn)自身定位，在新一輪產(chǎn)業(yè)周期中挖掘爆發(fā)式增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

　　思考變革機(jī)遇

　　生成式AI產(chǎn)業(yè)浪潮的到來(lái)，讓眾多創(chuàng)業(yè)者躍躍欲試。

　　釘釘總裁葉軍表示，今天我們可以通過(guò)“智能化+工具”的辦法改變?nèi)伺c辦公系統(tǒng)的交互方式，從Word時(shí)代的“所見即所得”變?yōu)锳I時(shí)代的“所想即所得”。自然語(yǔ)言處理技術(shù)讓辦公效率提升，辦公系統(tǒng)行業(yè)迎來(lái)了新機(jī)遇。

　　人與終端設(shè)備的交互方式也會(huì)發(fā)生改變。小米集團(tuán)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、NLP首席科學(xué)家王斌表示，從AI技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，AI讓手機(jī)與人的交互方式、手機(jī)的功能和形態(tài)都發(fā)生改變。大模型不僅能讓手機(jī)感知到用戶表達(dá)時(shí)的語(yǔ)境，做出更合理的回復(fù)和推薦，還能成為操作系統(tǒng)、手機(jī)應(yīng)用的一種基本能力，甚至可以取代手機(jī)的攝像頭，使用遠(yuǎn)程算力，讓手機(jī)變得越來(lái)越便宜，越來(lái)越輕薄。

　　腦虎科技創(chuàng)始人彭雷表示，腦機(jī)接口和AI正在同一個(gè)路徑上發(fā)展，AI的下一步也許就是通過(guò)腦機(jī)接口，實(shí)現(xiàn)碳基與硅基的融合。

　　360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻祎表示，AGI的真正目標(biāo)是要成為人類研究科學(xué)和世界的重要工具，使人類在基礎(chǔ)科學(xué)上取得突破。而在AI大模型產(chǎn)業(yè)方面，他認(rèn)為，在AI浪潮下，中國(guó)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司要繼續(xù)在通用大模型方面發(fā)力，更多企業(yè)重在打造企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)級(jí)、場(chǎng)景化、垂直化的垂直大模型。

　　如今，國(guó)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)一大批人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，看準(zhǔn)的正是行業(yè)大模型的應(yīng)用潛力。圖靈機(jī)器人創(chuàng)始人俞志晨表示：“教育AI大模型能夠在助學(xué)、助管等教育場(chǎng)景中發(fā)揮作用。未來(lái)的課堂上，AI助教會(huì)幫助老師進(jìn)行課堂教學(xué)，為學(xué)生答疑解惑，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率。在課后，也會(huì)有AI家教輔導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)?！?/p>

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士張亞勤表示，IT產(chǎn)業(yè)過(guò)去30年最重要的事情就是數(shù)字化。一開始是內(nèi)容的數(shù)字化，然后是企業(yè)的信息化，到現(xiàn)在是物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。

　　做好長(zhǎng)期準(zhǔn)備

　　2023年初，ChatGPT開啟生成式人工智能發(fā)展熱潮。如今，Sora文生視頻再度席卷而來(lái)。

　　彭雷表示，大模型技術(shù)發(fā)展的速度遠(yuǎn)比從Web1.0進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代要快，我們已經(jīng)開始期待行業(yè)應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

　　“或許未來(lái)兩年左右，無(wú)人駕駛的ChatGPT時(shí)刻就會(huì)到來(lái)。”張亞勤表示，目前無(wú)人車數(shù)據(jù)測(cè)試過(guò)程中存在長(zhǎng)尾效應(yīng)，不管有多少的測(cè)試數(shù)據(jù)，總有一些場(chǎng)景是涉及不到的。大模型可以幫我們補(bǔ)足這些缺失的場(chǎng)景。

　　那么，AI產(chǎn)業(yè)熱度能夠維系多久？葉軍認(rèn)為，AI技術(shù)進(jìn)步的速度越來(lái)越快，易用性越來(lái)越好，正在像電力一樣成為產(chǎn)業(yè)變革的動(dòng)力。各個(gè)產(chǎn)業(yè)都會(huì)輪番進(jìn)行產(chǎn)業(yè)變革，這個(gè)周期會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間，可能延續(xù)10-20年。

　　不過(guò)，人工智能技術(shù)也面臨一些難題。葉軍坦言，從人類所有科學(xué)發(fā)展來(lái)看，最終都要找到其科學(xué)原理，但很多時(shí)候大模型生成行為背后的原理還沒(méi)搞明白，算法黑箱和幻覺(jué)問(wèn)題還沒(méi)有解決好。

　　張亞勤表示，現(xiàn)在算法已經(jīng)很聰明，但同時(shí)也要注意使用效率低的問(wèn)題。不管是OpenAI、微軟還是谷歌，他們的大模型產(chǎn)品都處于“用得越多，虧得越多”的局面。若想實(shí)現(xiàn)效率提升，還需要新的算法技術(shù)架構(gòu)。

　　長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，張亞勤對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度。他提供的數(shù)據(jù)顯示，到2030年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到20萬(wàn)億美元，其中10%由新的AI所創(chuàng)造?！癆GI(通用人工智能)離我們?cè)絹?lái)越近，信息智能、物理智能和生物智能將會(huì)在未來(lái)融合發(fā)展?！睆垇喦诜Q。（本報(bào)記者 彭思雨）