今年以來,ChatGPT的火熱帶動了AI大模型井噴式發(fā)展,將人工智能技術(shù)帶進(jìn)新拐點(diǎn)。金融行業(yè)是大模型率先應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)之一,華為、騰訊、馬上消費(fèi)等公司和金融機(jī)構(gòu)都積極布局大模型。
面向未來,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大模型的能力將成為關(guān)鍵生產(chǎn)力。如何迎接和擁抱大模型? 10月19日-20日,華為云聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會開展“共話數(shù)字化轉(zhuǎn)型”交流活動,就金融AI發(fā)展前景、大模型在金融領(lǐng)域的機(jī)遇和挑戰(zhàn)展開熱議。
釋放數(shù)據(jù)的價值 ?提升大模型含金量
大模型是數(shù)據(jù)驅(qū)動的一種表現(xiàn)模式,若要讓大模型更加智能,也就意味著需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,也是衡量大模型含金量的重要指標(biāo)之一。討論現(xiàn)場,馬上消費(fèi)人工智能研究院算法總監(jiān)肖冰介紹了該公司研發(fā)的全國首個零售金融領(lǐng)域“天鏡”大模型的情況。
“數(shù)據(jù)積累是訓(xùn)練模型的前提。馬上消費(fèi)創(chuàng)業(yè)初期就啟動了數(shù)據(jù)體系建設(shè),共積累12大領(lǐng)域和59個業(yè)務(wù)區(qū)域各類型數(shù)據(jù),為用戶精細(xì)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),更為馬上消費(fèi)天境大模型提供了充足和多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)?!彼f。
也正是得益于這些數(shù)據(jù)的積累,天鏡大模型相比傳統(tǒng)的智能外呼,在話術(shù)提示中會融入用戶的基本畫像信息,能夠針對用戶的基本畫像和情況做千人千面的營銷,并基于內(nèi)部優(yōu)秀坐席話術(shù)微調(diào)大模型。通過線上AB測試,基于天境大模型的對話系統(tǒng)在對C端用戶提供各類服務(wù)的過程中,平均有效對話輪次高于傳統(tǒng)智能對話系統(tǒng)提升100%以上,各類主要業(yè)務(wù)指標(biāo)也明顯高于傳統(tǒng)智能對話系統(tǒng)。
模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動,解決行業(yè)痛點(diǎn)問題
大模型在金融行業(yè)的發(fā)展迅猛,逐漸有了“百模大戰(zhàn)“之勢。但究其根本,如何應(yīng)用在金融典型場景中,才是關(guān)鍵競爭力。頭部金融機(jī)構(gòu)在大模型的應(yīng)用上已經(jīng)有了很多落地的場景。
目前馬消天鏡大模型在智能對話、智能超級員工、智能輔助、智能合規(guī)四大核心領(lǐng)域已經(jīng)成功落地相應(yīng)的場景產(chǎn)品,包括在營銷獲客、客戶服務(wù)、辦公提效、客戶運(yùn)營、安全合規(guī)、貸后管理這六個零售金融最典型的場景,以模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。
另外一方面,大模型在金融場景應(yīng)用過程中,還面臨著不少難題,最明顯的就是AI在人機(jī)對話時語義表述不夠嚴(yán)謹(jǐn)甚至出現(xiàn)錯誤。對此,肖冰坦陳大模型還有較大的成長空間?!榜R上消費(fèi)將持續(xù)深入研究大模型的應(yīng)用,不斷發(fā)揮其在金融場景使用中的作用,努力為用戶提供個性化乃至定制化的服務(wù)?!?/p>
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