◎智谷趨勢(ID:zgtrend)| 傅斯特
在人類的紀年表中,如果今年能留下里程碑式印跡,那一定是因為——2023,是AI大爆炸元年。
今年,ChatGPT成為科技史上用戶數(shù)最快破億的應用;英偉達狂漲4倍,市值破萬億美金;國內(nèi)外科技巨頭爭相押注AI,狂熱程度前所未有。
未來20年,得AI者得天下。企業(yè)競爭格局、國家博弈天平,都將因此徹底改寫。
中國的AI大戰(zhàn)如火如荼,百度已經(jīng)顯露王者氣象。百度在國內(nèi)率先推出大模型文心一言,最新的文心4.0版本,綜合實力更是絲毫不遜色于GPT4,在國內(nèi)是獨一檔的存在。
李彥宏早在10年前,就預見了AI技術(shù)的顛覆性潛能,并帶領(lǐng)百度進行多年的苦心布局,終于等來了春暖花開。
11月15日,在由科學技術(shù)部、深圳市人民政府聯(lián)合主辦的“2023西麗湖論壇”上,李彥宏受邀演講《AI原生時代:“冷”思考和“熱”驅(qū)動》。
在中國改革開放的高地,李彥宏發(fā)表了可能是他今年最大膽的AI主題演講,也是國內(nèi)科技從業(yè)者不可忽視的真知灼見。
大模型大力出奇跡,但必須警惕兩大陷阱
李彥宏先知先覺,身經(jīng)百戰(zhàn),耐人尋味的是,如今AI產(chǎn)業(yè)熱火朝天,他一上來,卻出人意料的先澆了兩盆冷水,提出了自己的兩點“冷”思考。
先潑“冷”水,是身處戰(zhàn)線前沿的他,看到了部分從業(yè)者正陷入兩大陷阱。
第一個陷阱,是自研大模型陷阱。
自研AI大模型,似乎已成為國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的標配,言必稱“大模型”,缺少自研大模型,就是處于鄙視鏈底層。所以,我們正在經(jīng)歷一輪“大模型”的放衛(wèi)星時刻:6月份,國內(nèi)發(fā)布的大模型是79個,到10份,狂飆至238個。
什么概念?相當于4個月大模型數(shù)量翻了3倍。
稍微有點常識的人都看得出,這里面,泡沫巨大,遲早要破。
PC時代,基本上只有Window這個主流操作系統(tǒng);移動互聯(lián)網(wǎng)時代,安卓和Ios 雙雄并立。作為AI應用基礎(chǔ)底座的大模型,我們根本不需要那么多,最終能做大做強的,基本上不會超過三個,這也就注定,99%的入局者注定只能陪跑,淪為炮灰。
所以,李彥宏認為,不斷地重復開發(fā)基礎(chǔ)大模型,是對社會資源的極大浪費?!癆I原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”
第二個陷阱,是大模型的低能陷阱。
沒有智能涌現(xiàn)能力的大模型,不是好大模型。
何謂智能涌現(xiàn)能力?就是指懂得邏輯推理、觸類旁通的能力。
優(yōu)秀的大模型,必須具有強大的智能涌現(xiàn)能力,能跟細分行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合,從而可以落地使用。
可惜,有些企業(yè),甚至包括部分地方,一味囤顯卡、囤芯片,喂數(shù)據(jù),天真地以為這樣就可以訓練自己的專用大模型,事實上,完全不是那么回事。數(shù)據(jù)量不夠、迭代能力不足、無法跟具體場景結(jié)合,這樣的大模型,注定中看不中用。
所以,李彥宏在演講中提出“大模型套小模型”的觀點:
大套小,專用的小模型反應快,成本低,大模型更智能,可以用來兜底。
某種程度上,一個超級新興產(chǎn)業(yè)的興起,必然會引發(fā)泡沫,再經(jīng)歷一番痛苦的擠泡沫,在光伏、鋰電池、智能手機,新能源車等賽道上,類似劇情不斷上演。
這是市場規(guī)律使然,李彥宏也意識到不可避免。他潑冷水,與其說是呼吁降低競爭烈度,毋寧是警告入局者,大模型廝殺的結(jié)果之慘烈,將超出很多人的想象,每個人須對此要有心理準備,采用正確策略。
一個值得注意的數(shù)據(jù)是,目前百度文心大模型的API調(diào)用量,文心一家的調(diào)用量,比其余200多家大模型的調(diào)用量還要多,頭部企業(yè)和中尾部,差距是相當驚人的。
一騎絕塵的文心大模型,已經(jīng)像飛輪一樣轉(zhuǎn)起來,其護城河會與日俱增,這也意味著追趕者要超越的難度會指數(shù)級增長。
AI大廝殺,誰能笑到最后?
從PC時代、到移動互聯(lián)時代,再到拉開序幕的AI時代,每一個新時代的降臨,都會淘洗掉一批抱殘守缺的企業(yè),也會孕育一批新秀,而那些擁抱新技術(shù)的老巨頭,則會找到第二增長曲線,從而鑄牢長青基業(yè)。
在這輪AI大廝殺中,企業(yè)如果想殺出重圍,制勝秘籍是什么呢?
李彥宏從戰(zhàn)略和組織兩個角度,分享了自己的思考。
戰(zhàn)略決定方向,一旦方向錯了,越努力越悲催。
對國內(nèi)的AI入局者來說,基礎(chǔ)大模型賽道,門檻高,而且太過擁擠,唯有轉(zhuǎn)向AI原生應用這條濕雪長坡,才能大大提高勝率和賠率。
縱觀移動互聯(lián)時代,在安卓和IOS 系統(tǒng)上,有超過800萬個移動應用,微信、抖音、美團、Uber等更是超級應用,這些應用內(nèi)部又自成生態(tài),造富無數(shù)開發(fā)者。
從小應用做起,最后反而能成大格局。
正如李彥宏所言:“AI原生時代,一定會有優(yōu)秀的AI原生應用,基于百度文心等大模型開發(fā)出來?!边@是AI產(chǎn)業(yè)演變的確定性機會,而且是一片大江大河,容得下大魚大蝦。
組織上,科技企業(yè)要打贏AI終極之戰(zhàn),CEO、一把手必須得擔任急先鋒,沖在最前頭。
美國的科技巨頭,從微軟、谷歌、亞馬遜,到Meta、Twitter、Tiktok,它們的AI轉(zhuǎn)型扛旗者,無一例外,都是一把手。
為什么擁抱AI,必須是科技企業(yè)的“一把手工程”?
李彥宏說:
因為只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務的關(guān)鍵指標是不是產(chǎn)生了正面作用。
比如對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,大模型有沒有對你的DAU、時長、用戶留存這些指標產(chǎn)生正面的影響。其實對于所有企業(yè)來說,更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響,對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。
小公司一把手什么都管,就更容易開發(fā)出適合自己的原生應用,大公司分工明確,CEO如果不主動引領(lǐng)這個變革,就很容易被帶偏。
國內(nèi)的企業(yè)家,必須從從企業(yè)經(jīng)營的“第一性原理”,來思考這個問題的。也就是說,所有的技術(shù)開發(fā)和人力配置,都要幫助企業(yè)的降本增效,這是最底層的邏輯。
在李彥宏的強力推動下,百度旗下各個產(chǎn)品線,都進行了AI原生的重構(gòu)。百度文庫的付費率因此有了明顯提升,其自主開發(fā)的智能代碼助手Comate,幫助工程師提高20%的效率,降本增效,立竿見影。
嘗到甜頭的人,是很難停下來的。“AI原生應用幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應用帶來的改變,才剛剛開始?!?當下的成效,給了李彥宏對未來保持樂觀的底氣。
今年6月,有人問微軟CEO薩提亞·納德拉,為什么要大力推動微軟的AI轉(zhuǎn)型?
納德拉這樣回答到:
微軟已經(jīng)有48年歷史了。
我不知道有多少這么老的公司還能保持與世界息息相關(guān),不是因為他們在80年代、90年代或2000年代做了什么,而是因為他們在過去幾年里做了什么。
只要我們做到了這一點,我們就有生存的權(quán)利。而當我們沒有做到時,我們就不應該被視為偉大的公司。
很顯然,李彥宏不僅想為百度贏得繼續(xù)生存的權(quán)利,而且,他要讓百度成為持續(xù)偉大的公司。
英雄所見略同。納德拉和李彥宏擁抱AI的背后,有著相似的精神底色。
通往未來的密匙,藏在這三個確定性趨勢
AI革命方興未艾,所有行業(yè)都將被AI重新洗牌,誰主沉浮,現(xiàn)在仍存在變數(shù)。
但是,有三個確定性的趨勢,與所有人息息相關(guān):
1、AI革命已經(jīng)到來,擁抱者未必生,拒絕者必死。
2、真正的機會不在大模型,而是在AI原生應用。
3、中國已經(jīng)擁有足夠優(yōu)秀的基礎(chǔ)大模型(文心大模型4.0版本,其理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力,與GPT-4相比毫不遜色),中國的AI原生應用開發(fā)者迎來最好時代。
事實上,今天,在百度智能云千帆大模型平臺上,已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案,覆蓋教育、電商、短視頻、游戲等三百六十行。
我們不知道AI時代的具體模樣,但我們知道,AI一定會徹底改變這個世界的模樣。
掌握未來的最好方式,就是去擁抱變化、探索未來。美國的Open AI、微軟、中國的百度以及文心一言的7000萬用戶,都是AI時代的弄潮兒。
正如李彥宏所言,AI原生時代,機會是向每個人敞開的:
希望每個人都行動起來,去使用它、了解它、體驗它,投入到AI原生應用的創(chuàng)新中,創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。
通往未來的鑰匙在哪里?
眾里尋她千百度,驀然回首,AI卻在燈火闌珊處。
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